教育新闻网当我开始写这篇文章时，我首先起草了最后一段。我经常做。当我开始任何一种思想(或者，实际上，真实的)旅程时，我想知道我想去哪里。我需要知道我想降落在哪里。
对一些人来说，从一件事的结尾开始是违反直觉的，学生们觉得这是一个新奇的想法。“先写下你论文的结论，”我敦促他们。当我领导评估计划时，我敦促同事们也这样做。“先把你的反馈写给你的学生，”我想说。“是的，我知道他们还没有完成这项工作。是的，我知道还有几个月的时间…… ”
我们评估学生进步的方式应该包含在一个全面的计划中，该计划是围绕清楚地了解我们希望他们学习什么而建立的。根据我的经验，教学团队内的评估方法越具有战略性，学生的成果就越好。
如果我们从一开始就清楚我们希望我们的学生学习什么，并且如果我们有支持以前的学生学习的经验，那么我们就会熟悉我们在此过程中经常遇到的优势和劣势。这种熟悉感体现在我们发现自己写与反馈相同的东西的次数中，例如，学生的论文。
长期以来，教师一直使用预先构建的文本来提供反馈。所以，这件作品的基本思想并不新鲜。许多策略可用于使标记从已编写的资源库中选择反馈项。当有效启用时，这允许向每个学生说有用的东西，而不必在每种情况下都制作定制的文本。
我想更进一步，建议这些事情可以通过更多的算法方式来完成，而且至关重要的是，这使我们能够大规模地工作。关键是要知道我们在整个学习者群体中可能会遇到什么样的优势和劣势。如果我们能够预见到这些，我们就可以创造方法，自动将正确类型的反馈附加到任何给定学生的作业中。
号召性用语
要使这种策略成功，反馈必须是高水平的和战略性的。在标记像论文这样复杂的东西的过程中，我们根本无法使用自动化的方法来纠正可能进入工作的特定错误。事实上，这种策略支持的反馈更像是“号召性用语”类型。我的意思是“修正你对理论 X 的理解”类型的反馈，而不是阐明学生对理论 X 理解的具体限制的反馈。
战略性“行动号召”反馈适用于旨在评估高层次学习的任务。它把球放在学生的球场上，说：“努力发展你的这方面的知识”，而不是试图为他们做那些工作。如果需要，学生将有机会寻求进一步的帮助。如果没有这些机会，那么教学策略就存在更根本的问题，任何反馈都无法纠正。
它是如何工作的
自动化机制很容易实现。每件评估工作都会填写一份前端数字表格。标记为每个评分标准分配一个等级，并可能输入某些标准代码(表示例行评论，例如“参考工作”、“确保尽可能提供证据”、“你已经提出了一个非常有力的论据”等.)
这些评级和代码会自动上传到数据库(或电子表格)，并使用预先确定的公式来生成真正取决于每个学生表现的建议。然后，通过标准邮件合并设置将其发送到定制电子邮件中是一件相对简单的事情。包括与每个人相关的学习和丰富资源的链接，以鼓励他们根据反馈做一些事情。
当一个团队开始以这种方式处理他们的反馈时，我们发现对可以构建的建议的主要限制是他们的想象能力。从绝对意义上说，它是否像导师为每个学生写定制的反馈一样好?当然不是。但在充分利用现有教学资源方面，它非常有效。
语境
我并不是建议将这种算法方法用于所有类型的评估任务，只是它有它的位置。它在基于论文的考试中特别有用，当我们需要大规模做这些事情时，它就会发挥作用。在这篇文章中，我正在思考与大量学生一起工作的具体挑战。
重要的是要注意，这并不需要在导师必须做的一长串事情中添加更多内容。相反，它需要重新组织事情的完成时间，并预先加载一些工作。事实上，根据我们的经验，无论这种方法在前期增加了什么额外工作，都可以通过在流程后端节省时间和精力来平衡。
有趣的是，在这个后端，当评分刚刚完成时，教师最适合计划下一轮如何更好地塑造反馈。只需要这个周期的几次迭代，就可以得到一套评分标准和相关反馈，这些标准和相关反馈完全提供给学生，对学习单元的评估需求高度敏感。这对每个人都有好处。
在一个重要方面，这是火箭科学。我假设在设计火箭时，首先要计划它打算降落的地方。在大多数其他方面，这些想法只是很好的常识。但是，就像常识经常发生的情况一样，这种感觉并不像我们希望的那样普遍。
