大数据是什么意思（需要学什么）

大家好，小高来为大家解答以上问题。大数据是什么意思，需要学什么很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

一、什么是大数据

1、对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

3、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

4、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

二、大数据学习一般都学什么

5、大数据技术的学习内容有很多，包括：

6、基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

7、hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

8、大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

9、大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

10、大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

11、大数据数据采集阶段：Python、Scala。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。