教育新闻网人工智能 (AI) 不仅在 IT 行业成为流行语，而且在每个可以想象的领域都成为流行语。鉴于其巨大的潜力，人工智能成为雇主和员工最抢手的技能之一也就不足为奇了。
人工智能作为一个更广泛的概念存在，是人类智能与机器的融合。首先，需要深入了解数据科学和统计学，以及数据处理和软件工程的基础知识。它还需要技术和非技术技能的强大组合。
根据 Clover Infotech 副总裁兼负责人 Lakshmi Mittra 的说法，所需的一些重要技术和非技术技能包括：
建立人工智能 (AI) 职业生涯的技术技能
1. 计算机编程：必须具备的基本技能之一是编程能力。计算机体系结构、优化算法、数据结构、树和图只是需要精通的一些主题。
2. 统计和概率：数据科学的根源是统计。这是 AI 和 ML(机械学习)的核心部分，具有概率概念的工作知识，包括条件概率、马尔可夫模型、贝叶斯原理等。
3. 数据建模：可以帮助人工智能的一项强大技能是数据建模。它在 AI 中广泛用于处理模式识别和数据集分类。
4. 对 Unix 工具有深入的了解：由于大多数 AI 处理将在基于 Linux 的环境中进行，因此要求 AI 专业人员对 Unix 工具、它们的功能以及如何最好地使用它们有深入的了解。
5、分布式计算的效率：大部分AI工作需要程序员处理大量数据，单机无法有效处理。
6. 设计和软件：虽然从记录上看，这对于有志于人工智能的人来说似乎是最不相关的技能，但他们仍然需要开发这一技能，因为最终产品将仅以软件的形式开发。
建立人工智能 (AI) 职业生涯的非技术技能
1. 沟通技巧：就像任何其他工作一样，人工智能工作需要专业人士成为良好的沟通者。除了拥有技术知识外，有志于人工智能的人还需要将创新想法有效地传达给他们的团队。
2. 协作：对于 AI 专业人士来说，需要有效地收集数据并将信息以可理解的方式传达给团队。
3.营销技巧：你的想法或项目再好，也不会自我推销。能够推销您的想法对于在 AI 领域取得成功至关重要。
4.系统性和分析性思维：在建立人工智能职业时非常重要。一个人需要有一种好奇的心态，以及解决问题的渴望。
AI 和 ML 是热门工作，学习上面提到的一些技能肯定会帮助您找到令人兴奋的机会并塑造技术的未来。
