教育新闻网说到音乐，作曲是一直困扰计算机的一个问题。当然，他们可以将几个音符或歌词串在一起，但创造主题——创造形式和意义的重复音乐模式——是一个真正的挑战。现在，经过七年多的反复研究，爱达荷州立大学的计算机科学家提出了解决方案。
“人工智能领域存在一个被称为长期依赖问题的问题，”ISU计算机科学助理教授PaulBodily博士解释说。“基本上，人工智能很难生成元素序列——比如音乐或语言——在序列的一部分中选择哪些元素取决于在序列的完全不同部分选择的元素。例如，音乐家可能希望在歌曲的不同位置重复合唱或在不同位置押韵歌词。复制和粘贴或单独生成相互依赖的音符序列非常简单。但通常情况下，这些方法意味着牺牲相互依赖的元素之间的自然流动或连贯性，而这正是挑战所在。”
输入流行*。Pop*-发音为“流行歌星”-是由Bodily开发的人工智能系统。它的设计目的是在不需要人工的情况下进行操作，最重要的是，它解决了长期依赖问题。
“Pop*使用一种特殊类型的机器学习模型，它在序列中提前预测最终生成的内容，以调整它在短期内生成的概率，”Bodily说。“最后，这件作品自始至终都是连贯的。”
身体使用诸如“Twinkle,TwinkleLittleStar”和“SomewhereOvertheRainbow”等知名歌曲，以及披头士乐队的“HeyJude”和约翰列侬的“Imagine”等流行经典歌曲来训练流行音乐*的和弦、音高、节奏和歌词。在这个速成课程训练阶段之后，人工智能现在可以创作自己的流行短歌。为了获得抒情灵感，Pop*在Twitter上寻找关于其最喜欢主题的推文：恋爱、沮丧和新的开始。
“Pop*创作的第一首作品之一是这首非常忧郁、沉思的歌曲，歌词中写着‘我认为我只是个谎言’，”Bodyly解释道。“我被它所感动的程度吓坏了。我们人类有时都会处理不足的感觉，但除此之外，这是一个人工智能系统，它似乎在质疑其自身的有效性，并以一种艺术、创造性的方式这样做。”
近日，Bodily与合作研究员、杨百翰大学计算机科学教授DanVentura博士的论文发表在国际音乐信息检索学会Transactions的SpecialCollection:AIandMusicalCreativityissue上。该出版物标志着Bodily多年来在Ventura的指导下在BYU攻读博士学位时工作的高潮。
“当我开始做AI研究时，我已经深入参与了一个完全不同的研究方向，转换是信念的一大飞跃，”Bodyly说。“这份出版物代表了七年前实现这一飞跃的回报。”
6月，Pop*将参加各种乐队的战斗，即AISongContest2022，并将使用其最早的作品之一“AndIThinkI”参加比赛。展望未来，Bodyly旨在研究将Pop*等系统用于治疗目的。他将研究如何将人们与知道如何创作音乐的人工智能配对，以帮助提高他们的创造力和处理他们可能遇到的任何挑战的能力。
“我的愿景是将Pop*集成到一个移动应用程序中，在该应用程序中提示用户的想法或感受，然后Pop*和用户一起工作，为这些想法创造有意义的音乐表达或反应。该系统可以设计为帮助用户分享这些创作或找到其他志同道合的创作者可以与之联系。我的假设是，这样的工具在帮助人们应对各种心理健康挑战方面可能非常强大。”
