量子计算会增强人工智能吗
去年,当美国宇航局(NASA)和谷歌(Google)开展联合量子计算工作的官员宣布他们的伙伴关系已实现量子至上时,主要问题不是量子计算是否会继续
去年,当美国宇航局(NASA)和谷歌(Google)开展联合量子计算工作的官员宣布他们的伙伴关系已实现量子至上时,主要问题不是量子计算是否会继续
未来量子计算机背后的技术正在快速发展,并且有几种不同的方法正在开发中。量子计算机的许多策略或蓝图都依赖于原子或类似人造原子的电路。
量子计算的实用性取决于量子位或量子位的完整性。量子计算机的逻辑元素-量子位是表示量子信息的连贯的两级系统。每个量子位具有奇特的能力
量子信息科学家介绍了一种用于量子计算中机器学习分类的新方法。量子二元分类器中的非线性量子内核为提高量子机器学习的准确性提供了新的见
去年,谷歌生产了一个53量子比特的量子计算机,它可以比世界上最快的超级计算机更快地执行特定的计算。像当今大多数最大的量子计算机一样,
渴望采用尖端技术的企业正在探索量子计算,量子计算依赖于量子位来执行在传统计算机上更加困难甚至根本不可行的计算。最终目标是量子优势,
研究人员设计了一种新的基于芯片的设备,该设备可以在没有活动部件的情况下整形和控制蓝光。该设备可以极大地减少用于增强现实和各种其他应
一个国际研究人员团队发现了一种加速量子计算的新方法,可以为计算机处理能力的巨大飞跃铺平道路。诺丁汉大学和斯德哥尔摩大学的科学家已经
谷歌本周已经发布了他们的TensorFlow框架的新版本-TensorFlow Quantum(TFQ),这是一个用于原型量子机器学习模型的开源库。量子计算机还不
几十年来,科学家一直梦想着在超强大的量子计算机中使用嵌入在硅中的原子核(作为微芯片的熟悉材料)作为量子位或量子位,并利用磁场对其进行
谷歌在十月份宣布,经过多年的理论化,它终于实现了量子至上的里程碑-在短短三分钟内完成一次计算,这对于传统计算机而言将长达100,000年。