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神经网络被许多研究人员和公司所规避
科技

神经网络被许多研究人员和公司所规避

人工智能的下一个突破可能需要结束长期的竞争。多年以来,人工智能研究人员在创建解决问题的算法时通常采用以下两种方法之一:符号主义或基

在受大脑启发的计算机上优化神经网络
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当网络的动态处于临界点时,许多计算属性会最大化,在这种状态下,系统可以通过基本方式快速更改其总体特征,例如在有序和混沌或稳定性和不

研究小组预测神经网络的扩展能力
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尽管研究人员在机器学习方面帮助我们完成了紧缩数字,驾驶汽车和检测癌症等工作取得的所有进步,但我们很少考虑维护大型数据中心以使这项工