NeurIPS证明大规模机器学习非常困难
全球最大的AI研究会议正在加拿大温哥华举行。研究人员在神经信息处理系统(NeurIPS)会议上发表了1400多篇论文,从组织者认为在过去十年中影
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当然,人工智能不是万能的单一实体,即使在单个行业内,其用途也有很大差异。实际上,一家公司开发自己的机器学习算法的方式可能会协同工作
如果AI是帮助彼此区分不同技术和方法的有用术语,那么它就必须有意义。一个对所有人都意味着一切的术语对任何人都没有意义。本系列的上一篇
Google AI居住计划主要位于加利福尼亚的山景城。居民有机会根据项目的适合程度,在纽约,剑桥(马萨诸塞州),西雅图(华盛顿),蒙特利尔,多
从一个角度来看,一个ZB等于1万亿千兆字节。如果我们尝试将175ZB存储在DVD上,则可以将它们堆叠23次到月球或环绕地球222次。云计算和人工智
《麻省理工学院技术评论》报道说,一位科学家声称他确定莎士比亚的结局是什么,他的长期合作者始于莎士比亚。PetrPlecháč使用机器
这个消息不应该让您感到惊讶:人工智能解决方案市场持续快速增长,代表着数百亿美元的收入。恰当的例子是:研究公司IDC在9月的一份报告中说
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我上周在里斯本的Web Summit上度过,这次活动的主要收获之一是,在许多公司中,机器学习在多大程度上已经超越了概念验证,从而以一种具有
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在2013年,刚从B Tech毕业的Shranik Jain只能生活和呼吸技术-当时他的主要兴趣都集中在Intel的3D Tri Gate Transistor的复杂性上。但
关于人工智能和机器学习的猜测很多,但是人工智能对数据的矫kill过正,为技术打开了新的大门。尽管人工智能和机器学习这两个词总是在一起的
机器学习和AI可以说是当前技术领域中最重要的两个领域。作为从无人驾驶汽车到外科手术机器人的各种事物背后的推动力,这些技术可以在世界上